Tarjetas Biométricas – Para Todo Lo Demás Existe MasterCard

Este camino de distopía en el cual vamos directamente, ya están los primeros pasos en las tarjetas de conducir como manera de pago, implementando lo que sería la tecnología de MasterCard. En un artículo de “Biometric Update”, nos presentan el comienzo de lo que sería toda esta distopía.

Obviamente, utilizando la excusa de fraude de identidad. Lo que me sorprende acerca de todo esto es el simple hecho de que comenzarán con esta manera, y podría durar entre cinco a diez años, y luego, nos presentarán como el único motivo de identidad y pago, el microchip en la mano. Y si no, quizás, mucho menos que cinco años. Miren lo mucho que han progresado en menos de un año, durante la plandemia, digo la pandemia.

Tarjetas inteligentes biométricas y aplicaciones de identidad digital cívica para redefinir carteras

El avance de las tarjetas inteligentes biométricas para la identidad digital y los pagos, y su eventual reemplazo por aplicaciones en el primer caso, es el tema principal de las noticias biométricas de la semana. Incluso en una industria algo insensible a los enormes pronósticos de crecimiento, se proyectan algunas cifras considerables en el uso de aplicaciones de identificación digital y en el posible fraude de tarjetas direccionables. Los esfuerzos por mejorar el reconocimiento facial y la controversia también fueron noticia.

Un par de nuevas soluciones de tarjetas inteligentes, una con biometría multimodal para control de acceso y pagos de CrucialTrak, y una ‘Tarjeta convergente’ de Idemia y Mastercard que combina una identificación gubernamental, como una licencia de conducir móvil, con funcionalidad de pago, compuesta la noticia más importante de la semana en Biometric Update.

Los pagos minoristas biométricos sin contacto están en aumento, ya sea con tarjetas habilitadas para huellas dactilares, que según Idex Biometrics podría reducir los $ 10 mil millones que los bancos pierden por fraude de tarjetas cada año, o con escáneres biométricos de palma, como Amazon está explorando.

Se concluyó una colocación privada con exceso de suscripción y una oferta posterior de Zwipe, con la compañía recaudando aproximadamente $ 11.6 millones en total para posicionarse en el mercado de comercialización de tarjetas de pago con huellas dactilares. Varios iniciados principales invirtieron durante la oferta posterior para mantener sus participaciones en la empresa y podrían haber colocado 1,5 millones de acciones adicionales si las acciones de la oferta no se hubieran agotado primero.

Las tarjetas de identificación nacionales también están en las noticias, con Nepal encontrando una forma de evitar los retrasos en su proyecto de inscripción biométrica causados ​​por la pandemia y Croacia presentando legislación para emitir tarjetas para uso regional. Mientras tanto, Irán ha producido 2,6 millones de tarjetas de identificación en el país, reemplazando las tarjetas anteriormente importadas, y Ghana ha lanzado servicios biométricos para pasaportes en su embajada en Roma.

Dentro de cinco años, habrá más de seis mil millones de aplicaciones de identidad digital en uso en todo el mundo, frente a poco más de mil millones en la actualidad, según un pronóstico de Juniper Research. La investigación también sugiere que esas aplicaciones de identidad cívica serán su forma predominante y que habrá un 40 por ciento más de aplicaciones de identificación digital que tarjetas para 2025.

El trabajo de Mastercard en el servicio de registro biométrico de inmunización Wellness Pass es un ejemplo de la transición de la empresa a una empresa de tecnología, como explica el vicepresidente ejecutivo Ken Moore a Computer Weekly. La experiencia de la empresa con las regulaciones y los modelos comerciales que dependen de volúmenes de pequeñas tarifas le dan una gran ventaja en el sector de servicios financieros en general.

El director ejecutivo de Onfido, Husayn Kassai, pone el cambio generalizado a la banca digital a través de teléfonos inteligentes en una perspectiva histórica y tecnológica y habla sobre el fraude con el podcast Under CTRL de tresorit. Algunos conceptos básicos, como la diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje automático, y cómo se aplican específicamente en la verificación de identidad biométrica, se explican claramente a lo largo del camino.

El investigador de biometría de la Universidad Estatal de Michigan Sixue Gong explica un método para eliminar el sesgo del reconocimiento facial descrito en un artículo de investigación escrito con Xiaoming Liu y Anil Jain en una entrevista con Biometric Update. La idea es uno de varios intentos prometedores de ir más allá de mejorar el equilibrio del conjunto de datos de entrenamiento para abordar el problema, que Sixue dice que es necesario.

Los ataques terroristas llevados a cabo recientemente en Francia han llevado a algunos políticos del país a pedir la adopción de mayores medidas de seguridad, con reconocimiento facial público entre ellos. Sin embargo, dado que los agresores no se encuentran en las bases de datos de las fuerzas del orden, no está claro cómo esto podría haber ayudado en este caso.

El Supervisor de Protección de Datos de la UE tiene otras ideas y expresó su apoyo a una moratoria sobre nuevos despliegues biométricos en espera de los resultados de “un debate informado y democrático” en un discurso de apertura en el Congreso del Instituto de Biometría de 2020. Con varios sistemas biométricos importantes en Europa, Wojciech Wiewiórowski dice que la gente debe participar y verificar las afirmaciones sobre la tecnología.

En la sesión final del segundo día de la Conferencia Internacional de Performance de Rostros (IFPC), Patrick Grother, investigador biométrico líder del NIST, presentó un par de estándares ISO / IEC en desarrollo, para la captura de imágenes con reconocimiento facial y la calidad de la imagen facial. En conjunto, la implementación de los estándares podría mejorar el rendimiento operativo de los sistemas de reconocimiento facial, ayudando a la detección de ataques de presentación y morphing.

ITPro examina la amenaza de los deepfakes y sus posibles soluciones en una conversación con representantes de iProov, Okta, Enterprise Research, la Institución de Ingeniería y Tecnología (IET) y otras organizaciones. El problema atrae la atención de la industria, pero también representa una oportunidad para los delincuentes y otros actores maliciosos, por lo que la tecnología de detección de deepfake puede ser parte de una carrera armamentista en desarrollo, pero la conciencia pública también podría ayudar.

La conciencia pública también es una herramienta que puede ayudar a reducir los daños potenciales de la “mirada codificada”, dice Joy Buolamwini a Ted Radio Hour, según American University Radio. Buolamwini habla en este caso más de algoritmos predictivos y de contratación que de reconocimiento facial, pero la reutilización de herramientas comunes en el desarrollo de IA, que es donde a menudo parecen surgir disparidades y resultados injustos, ocurre en cada aplicación.

Las disparidades entre los conjuntos de datos de entrenamiento son el principal culpable, pero sintonizar con el modelado contrafactual o el desvanecimiento adversario podría ayudar a promover la equidad de la Inteligencia Articial, según una revisión del tema en The Wall Street Journal. Sin embargo, los desafíos persistentes siguen siendo difíciles de abordar, como llegar a un acuerdo lo suficientemente amplio sobre lo que constituye justicia en una situación determinada.

Las tres principales prioridades para mejorar la ética dentro de la industria de la tecnología son buenas regulaciones, mayor diversidad y cerrar la brecha entre las personas que desarrollan tecnología y las personas más afectadas por ella, dice el fundador de All Tech is Human, David Ryan Polgar, en una entrevista con Information Age. . La entrevista se publicó antes de un seminario web como parte de la Serie de tecnología responsable de la publicación.

A pesar de un sistema biométrico de verificación de votantes, la elección de Tanzania es considerada ilegítima en general, con acusaciones de manipulación del padrón de votantes y cortes importantes de Internet y redes sociales. El país ha sido un líder africano en biometría, pero enfrenta un camino difícil por delante.

El Instituto Ada Lovelace analiza el concepto de datos no personales tal como se define en el proyecto de ley de protección de datos personales de la India, y encuentra que es poco claro y demasiado prescriptivo. Los datos no personales tampoco están regulados en India, y dado que el proyecto de ley obliga a compartirlos con el gobierno, el Instituto tiene algunas recomendaciones y puntos para considerar.

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